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課程名稱 |
線性代數
Linear Algebra |
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開課學期 |
108-1 |
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授課對象 |
資訊工程學系 |
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授課教師 |
呂學一 |
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課號 |
CSIE2120 |
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課程識別碼 |
902 25040 |
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班次 |
01 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必帶 |
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上課時間 |
星期二8,9,10(15:30~18:20) |
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上課地點 |
資104 |
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備註 |
限學號單號 且 限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限學士班二年級以上
總人數上限：106人 |
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課程網頁 |
https://ceiba.ntu.edu.tw/1081la |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
資工系大二必修課：線性代數（三學分）是第三類加簽，想要修課的同學請自行上選課系統登記修課
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課程目標 |
熟悉線性代數基本觀念
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課程要求 |
沒有作業，三次期中考，一次期末考，
三次期中考都在上課時間進行，取較高分的兩次，各佔學期原始成績的30%
待第一週調查修課同學希望避開的日期之後，在第二週上課時公布三次期中考的的日期。
時間決定之後就不會更動，也不會有補考或提前考的機制。
期末考在學校表訂的期末考週的上課時間進行，佔學期原始成績40%
四次考試都是教到哪裡就考到哪裡，不同次考試的範圍不會重疊。
學期成績會根據上述學期原始成績進行調整，可能的調整法會在開學第一週時說明。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
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指定閱讀 |
上課以及考試的內容以板書和投影片的內容為主，並無教科書。
上課內容主要的參考來源是我這學期的新嘗試，會根據Gilbert Strang這兩本書:
(1) Linear Algebra and Its Applications, 4th Edition, 2006 (線性代數經典教科書之一)
(2) Linear Algebra and Learning from Data, 2019 (以機器學習為應用目標的線性代數最新教科書)
因為這是我第一次用這兩本書作教材的參考內容（以往都是用Friedberg, Insel, Spence的書, 走抽象代數的路線，這學期嘗試不一樣的路線），有可能來不及做成投影片，所以有可能會有板書。來得及做成投影片的話，就會用投影片上課。投影片會在上完課之後才會上傳到CEIBA供修課同學下載，上課前不會提供投影片給同學，所以投影片上課時，還是建議同學上課時做一點小筆記。 |
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參考書目 |
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第01週 |
09/10 |
Syllabus |
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第02週 |
09/17 |
System of linear equations |
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第03週 |
09/24 |
Vector space |
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第04週 |
10/01 |
Subspace, spanning set, linearly independent set |
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第05週 |
10/08 |
Basis, replacement theorem, dimension |
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第06週 |
10/15 |
First midterm |
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第07週 |
10/22 |
Rank, nullity, dimension theorem |
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第08週 |
10/29 |
Inner-product space |
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第09週 |
11/05 |
Orthonormal basis, orthogonal complement |
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第10週 |
11/12 |
Second midterm |
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第11週 |
11/19 |
Determinant |
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第12週 |
11/26 |
Diagonalization |
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第13週 |
12/03 |
Diagonalizability |
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第14週 |
12/10 |
Third midterm |
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第15週 |
12/17 |
Singular value decomposition |
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第16週 |
12/24 |
Generalized eigenspace |
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第17週 |
12/31 |
Direct sum of generalized eigenspaces |
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第18週 |
01/07 |
Final exam |
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